什么是 AI 代币？人工智能与区块链的交汇点

人工智能正在重塑软件的构建和使用方式，而区块链则持续革新互联网上的协作、所有权和价值交换。AI 代币正位于这个交汇点的核心：它们是加密资产，为去中心化的 AI 网络提供动力，用于支付计算和数据费用，管理模型，或者让 AI 代理能够在链上进行交易。随着人们对 2025 年的兴趣日益高涨，AI 相关加密市场已成为构建者和投资者都高度关注的领域之一，这得益于链上基础设施、GPU 市场以及基于代理的应用。若想全面了解市场广度，CoinMarketCap 上的「AI & Big Data」类别跟踪了计算、数据和工具等方面的数十个项目，突显了该领域的快速发展。您可以在 CoinMarketCap 的 AI & Big Data 类别查看最新的项目列表和市值。

什么是 AI 代币？

AI 代币是一种基于区块链的资产，它在与 AI 相关的协议或市场中提供访问、激励或治理功能。最常见的是，这些代币在以太坊上以 ERC-20 等知名标准发行，从而使其能够在钱包、交易所和 DeFi 之间实现互操作性。您可以在以太坊文档中了解更多关于 ERC-20 标准的信息。

尽管设计各异，AI 代币通常可以归为以下几类功能：

• 计算积分与工单代币： 用于购买 GPU/TPU 计算能力，或奖励提供推理或训练能力的节点。Render Network 和 Akash Network 是去中心化计算市场的例子。您可以探索 Render Network 和 Akash Network 的文档。
• 数据代币： 用于发布、发现和支付数据集，实现透明的许可和溯源，以便用于训练或微调模型。Ocean Protocol 开创了代币化数据市场的概念。您可以在 Ocean Protocol 的文档中阅读更多内容。
• 索引与工具： 这些代币用于激励 AI 应用所使用的索引、查询或模型服务基础设施。The Graph 为许多 Web3 应用使用的开放数据和 API 提供去中心化索引。请参阅 The Graph 的开发者文档。
• 治理与效用： 持有这些代币的用户可以对参数（如定价、模型更新、奖励权重）进行投票，并支付网络服务费用。Bittensor 是一个值得注意的例子，其网络激励机制能够协调模型提供者和消费者。请参阅 Bittensor 的文档。

这些设计旨在创建开放、无需许可的市场，让计算、数据和 AI 服务能够以透明的定价和可编程的激励机制进行交换。

为何要结合 AI 与区块链？

AI 需要信任、溯源和激励；而区块链恰恰提供了这些基本要素：

• 可信的支付与激励： 协议可以通过透明的链上逻辑和可验证的奖励来支付数据标注、模型训练或推理的贡献者。
• 溯源与真实性： 在链上哈希数据集和模型工件，可以提供训练数据来源和模型更新方式的审计追踪。C2PA 标准在内容溯源方面的努力与此需求高度契合。您可以阅读 C2PA 关于内容溯源与真实性的规范。
• 开放式市场： 去中心化网络允许任何人买卖计算和数据，而无需中心化的审查者，这有助于解决 GPU 市场的供需失衡问题。您可以在 Akash Network 的文档中了解如何构建开放式 GPU 市场。
• 安全编排： 智能合约和预言机能够在 AI 代理、数据源和用户之间创建可靠的工作流程。Chainlink 已对融合了预言机、计算和验证的去中心化 AI 架构进行了研究。您可以浏览 Chainlink 关于去中心化 AI 的博客。

当与零知识证明相结合时，这些系统可以在不泄露敏感输入的情况下，证明计算或数据使用的属性。有关零知识证明基础知识及其在以太坊中应用的入门介绍，请访问以太坊的 zk 文档。

关键构建模块

• 代币标准与智能合约： 大多数 AI 代币使用 ERC-20 来处理同质化积分和治理权，并采用自定义逻辑来实现质押、奖励和费用。您可以在以太坊文档中了解 ERC-20。
• 存储与持久性： 模型权重、数据集清单和审计日志通常会引用 Arweave 等去中心化存储，以确保持久性和可验证性。有关永久网络模型的更多信息，请参阅 Arweave 文档。
• 索引与可发现性： The Graph 等网络能够对链上数据和元数据注册表进行快速查询，这对于 AI 服务至关重要。请参阅 The Graph 文档。
• 预言机与链下计算： 预言机将链下模型执行与链上结果连接起来，从而实现与已验证结果挂钩的支付。您可以在 Chainlink 博客上了解更多信息。

2025 年新兴架构

• 去中心化推理网络： 节点通过贡献 GPU 来处理模型请求的推理任务，并以代币作为奖励。Render 和 Akash 等网络展示了开放计算市场，而 Bittensor 的子网络则激励专门的模型服务和路由。请探索 Render Network、Akash Network 文档和 Bittensor 文档。
• 基于代理的加密应用： 智能账户（ERC-4337）允许 AI 代理在策略约束下拥有钱包、支付 Gas 费并执行可编程策略。这使得自主代理能够安全地进行交易、订阅数据源或管理头寸。有关账户抽象的详细信息，请阅读 ERC-4337 规范。
• 优先考虑溯源的数据集： 数据代币和哈希清单有助于跟踪许可和转换，这与日益增长的监管压力（要求记录模型输入和用途）相符。您可以在欧盟委员会的 AI 政策页面了解欧盟《人工智能法案》及其分阶段实施情况。

这些趋势表明了一个更广泛的转变：AI 服务正成为链上经济中可组合的模块，其定价、审计和升级由代币持有者管理。

如何评估 AI 代币

鉴于创新速度的飞快，仔细的尽职调查至关重要：

• 效用与需求： 该代币所促成的服务（计算、数据、推理）是否存在明确的、持续的需求？付费用户是否在增长？
• 激励设计： 奖励是否与高质量贡献（例如，准确的模型输出、低延迟推理）相符？是否考虑了抗女巫攻击和声誉机制？
• 去中心化与安全性： 网络是否真正分布？合约是否经过审计？升级过程是否透明？
• 数据与许可： 数据集是否已正确获得许可？是否跟踪了溯源信息？C2PA 等标准和完善的数据集清单可以降低合规风险。请访问 C2PA.org 了解更多。
• 代币经济学： 发行计划、消耗途径以及价值来源是什么？在没有过度通胀的情况下，是否具有长期可持续性？
• 治理与路线图： 决策是否由社区驱动？模型更新和参数更改是否透明且有版本控制？
• 互操作性： 该项目是否与主要的链、存储层和钱包集成？它们是否使用了 ERC-20、ERC-4337 和 zk 原始技术等公认标准？请参阅以太坊关于 ERC-20 和 ERC-4337 的文档。

风险、监管与安全

AI 代币继承了加密货币固有的风险，并引入了特定领域的风险：

• 智能合约与预言机风险： 错误或操纵可能影响奖励或支付。请使用经过审计的合约和可信赖的预言机。在 Chainlink 博客上阅读有关去中心化 AI 和预言机模式的更多内容。
• 市场波动性： 计算和数据需求可能呈周期性；代币价格在短期内可能无法反映基本使用情况。请在 CoinMarketCap 的 AI 类别等资源中跟踪协议指标以及价格。
• 数据合规性： 使用受版权保护或敏感数据可能违反法律或政策。《欧盟人工智能法案》正朝着对数据治理、透明度和风险制定可执行的要求迈进。请参阅欧盟委员会关于《欧盟人工智能法案》的概述。
• 模型完整性： 若无验证，节点可能返回低质量或对抗性输出。zkML 和可验证推理的研究旨在缓解此问题；请关注以太坊 zk 文档中的基础材料。
• 钱包与授权安全： AI 代币通常会与 DeFi 授权进行交互。请定期检查代币授权，并使用 Etherscan Token Approval Checker 撤销可疑的授权。

如需更广泛的 AI 系统运营风险指导，NIST AI 风险管理框架提供了对构建者和组织都有用的、供应商中立的最佳实践。请阅读 NIST AI RMF。

实操指南：持有与使用 AI 代币

• 选择信誉良好的交易平台： 从具有强大流动性和可验证合约的交易所或链上 DEX 获取代币。通过官方项目文档或已验证的浏览器确认代币地址。
• 使用正确的网络： AI 代币可能存在于多个链上。在跨链转移资产之前，请检查桥接的安全性和合约的兼容性。
• 安全存储： 由于许多 AI 协议仍处于早期和实验阶段，托管风险尤其值得关注。硬件钱包可将私钥与在线威胁隔离开，并提供强大的交易验证。OneKey 是加密社区中广泛使用的硬件钱包，以其开源透明、多链支持以及清晰的签名流程而闻名，这有助于用户在与 DeFi 或 AI 代理合约交互时识别有风险的授权。如果您打算尝试链上 AI 服务或自主代理，使用专用的硬件钱包和单独的测试账户是一种审慎的操作实践。

总结

AI 代币是区块链的自然演进：它们构建了计算、数据和智能的开放市场，并配有可编程的激励措施和可验证的溯源。在 2025 年，去中心化推理网络、基于代理的应用以及优先考虑溯源的数据集正在汇聚成一个全新的、可信赖的 AI 技术栈。无论您是构建代理的开发者、变现资产的数据提供商，还是寻求高效推理的用户，理解代币如何编码效用、激励和治理都至关重要。

与任何新兴技术一样，好奇心应与谨慎并行。研究代币机制，跟踪实际使用情况，审查授权，并保护好您的私钥。当您准备好参与时，像 OneKey 这样的可靠硬件钱包可以在您探索去中心化 AI 的前沿时，帮助您保护您的 AI 代币投资组合。

参考资料和延伸阅读：

• 以太坊上的 ERC-20 代币标准
• CoinMarketCap 上的 AI & Big Data 市场类别
• Chainlink 关于去中心化 AI 的博客
• Arweave 文档
• The Graph 文档
• Akash Network 文档
• Bittensor 文档
• ERC-4337 智能账户
• 以太坊 zk 文档
• NIST AI 风险管理框架
• 《欧盟人工智能法案》政策概述